Datenanalyse befasst sich für Revisoren oft mit strukturierten Daten: Excel-Tabellen, Finanzbelege aus ERP-Systemen oder Berechtigungsdaten. Doch welche Ansätze gibt es für Dokumente und die dort enthaltenen unstrukturierten Daten? Erlernen Sie mittels der Open-Source-Anwendung "KNIME Analytics Platform" die Analyse von textbasierten Daten.
Inhalte
Einführung in KNIME Analytics Platform
- Aufbau und Funktionsweise
- Workflows und Knoten
- Erweiterungen und Beispielworkflows
Vorbereitung von Dokumenten
- Import von textbasierten Daten
- Vorverarbeitung, Anreicherung und Transformation
- Exkurs: OCR-Software für gescannte Unterlagen
Analyse von Dokumenten durch maschinelles Lernen
- Klassifizierung von vordefinierten Themen/Inhalten
- Clustern von Dokumenten und deren Inhalten
- Maschinelles Lernen: Sentiment Analysen
Praktische Anwendung des Gelernten
- Abgleich der Rechnungsdokumente mit Kreditorenstammdaten
- Extraktion von Beträgen aus Dokumenten
- Lokalisierung von Begrifflichkeiten
Ihr Mehrwert
- Sie erlernen den grundsätzlichen Umgang mit unstrukturierten Daten,
- Möglichkeiten auch große Dokumentenbestände zu analysieren und
- Konzepte zum Einbau der Analysen innerhalb eines kontinuierlichen Prozesses.